產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析技能？

為什么產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握數(shù)據(jù)分析的技能?

隨著大數(shù)據(jù)、精細化運營、增長黑客等概念的傳播，數(shù)據(jù)分析的思維越來越流行，產(chǎn)品經(jīng)理也需要掌握數(shù)據(jù)分析的核心技能。但是，為了數(shù)據(jù)分析而分析是無用的，重點應該放在產(chǎn)品和用戶上。數(shù)據(jù)分析應該幫助產(chǎn)品經(jīng)理不斷優(yōu)化產(chǎn)品設計和迭代，并推動產(chǎn)品和用戶的增長。

產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析技能?

總體來說產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握以下幾個數(shù)據(jù)分析技能：

1. 數(shù)據(jù)埋點

數(shù)據(jù)埋點也叫打點，其原理就像在路上安裝監(jiān)控探頭，一旦有符合記錄條件的車通過，探頭就會按照設定上報相關(guān)信息。一小部分公司會自己開發(fā)一套后臺進行數(shù)據(jù)埋點的統(tǒng)計工作，更多的公司則是采用第三方的數(shù)據(jù)分析工具進行埋點。

2. 數(shù)據(jù)使用及分析

關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的一些基本知識是需要了解的，還需要了解一些常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法，比如流量分析，分析不同獲客渠道流量的數(shù)量和質(zhì)量，進而優(yōu)化投放渠道;再比如轉(zhuǎn)化分析，分析為何產(chǎn)品的注冊轉(zhuǎn)化率這么低，還有留存分析、可視化分析、群組分析等。

3. 根據(jù)數(shù)據(jù)去優(yōu)化與迭代產(chǎn)品

比如說，之前我們做過一次分析，網(wǎng)站的總體注冊轉(zhuǎn)化率是6%。但是使用Chrome瀏覽器的新用戶注冊轉(zhuǎn)化率高達12%，使用IE瀏覽器的新用戶注冊轉(zhuǎn)化率才1%。這樣問題就很明顯了，極有可能是瀏覽器兼容性的問題，產(chǎn)品經(jīng)理就應該關(guān)注一下這個問題。