Python時間序列分析：時期的頻率轉換

　　在工作中統(tǒng)計數據時，可能會遇到類似于這樣的問題，比如將某年的報告轉換為季報告或者月報告。為了解決這個問題，Pandas中提供了一個asfreq()方法來轉換日期的頻率，比如把某年轉換為某月。

　　asfreq()方法的語法格式如下：

asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False, fill_value=None)

　　部分參數含義如下：

　　(1)freq：表示計時單位，可以是DateOffset對象或字符串。

　　(2)how：可以取值為start或end，默認為end，僅適用于PeriodIndex。

　　(3)normalize：布爾值，默認為False，表示是否將時間索引重置為午夜。

　　(4)fill_value：用于填充缺失值的值，在升采樣期間應用。

　　為了讓讀者更好地理解，接下來，通過一段示例來演示如何將年度時期轉換為年初或年末的月度時期，示例代碼如下。

In [40]: # 創(chuàng)建時期對象
         period=pd.Period('2017', freq='A-DEC')
         # 轉換時期頻率
period.asfreq('M', how='start')
Out[40]: Period('2017-01', 'M')
In [41]:Period.asfreq('M', how='end')
Out[41]:Period('2017-12', 'M')

　　上述示例中，首先創(chuàng)建了一個表示2017年全年的時期對象period，然后調用asfreq()方法轉換頻率為每月，此時period所表示的范圍為2017-01～2017-12并分別獲取了period的開始和結束。

　　從輸出結果看出，整個時間段的起始日期為2017-01，結束日期為2017-12。