黑馬IT大咖直播內(nèi)容盤點：看前IBM、國美架構(gòu)師如何解析IT學習等難題

更新時間:2019-08-28 來源:黑馬程序員瀏覽量:

7月18日，前IBM、國美架構(gòu)師在線解析關于學習、就業(yè)、成長等難題的“IT大咖直播”如期而至。

該直播邀請了傳智播客/黑馬程序員課程研發(fā)團隊其中的四位老師，他們分別為：

· 圖像算法方向博士、微軟AI課程導師，曾任職多家世界500強企業(yè)——趙老師

· 前國美技術架構(gòu)師、美國COMODO技術研究員、10余年工作經(jīng)驗——王老師

· NLP與人工智能領域?qū)＜?、SKLEARN0.17源碼貢獻者、中文標簽化系統(tǒng)核心開發(fā)者——周老師

· 前IBM技術架構(gòu)師、知名上市互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)架構(gòu)師、技術總監(jiān)——李老師

在直播過程中，四位老師均以曾經(jīng)在世界500強企業(yè)的經(jīng)驗與心得，解開了IT從業(yè)者目前困惑許久的學習、就業(yè)及成長難題。

直播主題1：人工智能課程導論與就業(yè)分析

直播首先出場的是眾所期待的女博士——趙老師。趙老師主要從人工智能的應用與發(fā)展、人工智能實踐舉例及企業(yè)需求三個方向，分享了目前的狀況及需要掌握的技巧。

人工智能應用與發(fā)展

趙老師從人工智能的履歷作為起點，闡述了從1950年“計算機之父”圖靈提出“圖靈測試”到2017年，全球范圍布局，以及AI商業(yè)化、產(chǎn)品化爆發(fā)整個歷程。

除此之外，趙老師還詳細的介紹了人工智能技術的四大分支：模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法。

向大家詳細地介紹人工智能后，趙老師又將人工智能實踐分為興趣習慣、位置屬性、用戶屬性三個方向，并做了詳細的說明，比如目前大家所熟知的語音識別、人臉識別等等。

提及到人工智能的實踐，趙老師又講述了大家更關心的一個問題——企業(yè)需求。

企業(yè)需求與技能必備

首先至少要掌握C/C++、Java、Python等一門編程語言;其次是應用框架的學習、算法原理及擴展;最后是加分項，比如實戰(zhàn)競賽或技術研發(fā)。

傳智播客的課程設置也正是由趙老師以上分析幾點所構(gòu)成，主要分為四大點。

· Python及算法

Python語言核心基礎部分。統(tǒng)計學、概率論、線性代數(shù)、凸優(yōu)化、梯度下降等算法基礎。

· 機器學習

監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習，半監(jiān)督學習等方法，數(shù)據(jù)處理，分類、回歸以及模型訓練調(diào)優(yōu)。

· 深度學習

BP神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習、自適應算法。決策樹、模型調(diào)參與優(yōu)化等。

· 項目實戰(zhàn)

計算機視覺、語音識別，自然語言的處理等方向?qū)嵺`案例，以及專著、會議論文、國內(nèi)外最新成果講解。

看到這里，你或許會有這樣的疑問“如何保證所學技術與企業(yè)實時接軌?”。針對該問題，王老師做出了詳細的解析。

直播主題2：如何保證所學技術與企業(yè)實時接軌

王老師以Java學科為例，首先對某公司對外招聘的信息做出了解析。解析后對企業(yè)招聘Java人才的需求進行了總結(jié)，其主要為技術知識體系、業(yè)務、解決方案及其他軟實力。

同時，王老師針對Java從業(yè)者做出了詳細的調(diào)研。結(jié)果顯示各行業(yè)對maven的使用比例均較高。電商和醫(yī)療行業(yè)對maven和garadle的使用比例較其他行業(yè)均較高。此外，教育行業(yè)對maven的使用比例較之其他行業(yè)也較高。

68%的Java從業(yè)者在工作中會使用到遠程調(diào)用技術。較之2018.1-2018.8的Java從業(yè)者，技術的使用者占比下降了約8%。其中webservice的使用者占比最高。其次為RPC和invoker。不同行業(yè)的Java從業(yè)者所使用的遠程調(diào)用技術不存在顯著差異。同時不使用遠程調(diào)用技術的從業(yè)者也不因行業(yè)的不同而存在差異。

那么又該如何學習呢?首先要經(jīng)過9-12個月的學習打造成為中級程序員，其次要分階段進階式學習，最后也是重要的一部分，要有5-10個大型項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。

為了讓學員高度適合企業(yè)需求，傳智播客做到了將課程與實戰(zhàn)相結(jié)合的這一點。傳智播客的課程不僅跟著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的腳步在不斷更新迭代，也在跟著新興領域的誕生而發(fā)掘新機遇!比如最近一直很火熱的5G，IT從業(yè)者又會有哪些機遇與挑戰(zhàn)呢?

對于該問題，接下來周老師將進行分析。

直播主題3：5G時代，人工智能的機遇與挑戰(zhàn)

首先周老師講述了5G是什么，與傳統(tǒng)的4G相比將會給人類帶來哪些重要的改變;

其次周老師講述到了AI技術的發(fā)展，周老師談及到AI時格外的興奮，他認為AI就是科技的未來。其實目前AI已經(jīng)參與到人來的生活當中，如桌椅根據(jù)主人的身高體重等情況進行合適調(diào)節(jié)、如空調(diào)家具在合理的情況下自動開啟和關閉、如自動駕車及停泊、如機器人管家……

AI讓人類的生活更智能化，于此同時AI也為人類提供了更多的機遇與挑戰(zhàn)，對于IT從業(yè)者來說，機遇與選擇格外的重要。那么我們該如何選擇呢?

· 學習一門簡介的計算機語言

· 補充必要的基礎知識

· 學習使用一些深度學工具

· 學習真正落地的實戰(zhàn)項目

最后，周老師認為“正如200年前電力的變革力量,人工智能將改變每一個行業(yè)“。

在周老師詳細的介紹后，李老師針對軟件工程師的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃作出了詳細的闡述。

直播主題4：軟件工程師的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

李老師首先帶著大家進行了自我定位及分析。對自己更加了解后，李老師拋出了幾個問題：1、軟件是什么?2、軟件行業(yè)有什么?3、軟件工程干什么?4、軟件工程師做什么?

對于李老師提出的問題，引起了從業(yè)者激烈的討論，在直播過程中李老師針對以上問題作出了詳細的解答。緊接著李老師引出軟件工程師需要什么能力?

針對于初級程序員+來說，李老師提出了目前市場技術要求體系：

· 技術知識