大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后就業(yè)前景怎么樣

我們知道大數(shù)據(jù)的火爆，知道大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景好。當(dāng)下醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通信行業(yè)、零售業(yè)、金融行業(yè)、體育行業(yè)等各行業(yè)都可以從其數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、分析等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)、大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)服務(wù)的企業(yè)、行業(yè)大數(shù)據(jù)內(nèi)容咨詢服務(wù)的企業(yè)都將從大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用而得到迅速發(fā)展。但學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)能找什么工作呢?這個是很多學(xué)生的困惑。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)前景怎么樣？

1、Hadoop開發(fā)工程師

你就需要具備以下技術(shù)：

a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù);

b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā);

d. **Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。

e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率;

2、數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預(yù)測各類營銷對用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場投放;

c. 幫助實(shí)現(xiàn)自動化監(jiān)控平臺。

Hadoop運(yùn)維工程師

你需要具備以下技術(shù)知識：

a. 平臺大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;

b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析;

c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);

3、數(shù)據(jù)挖掘分析師

你需要具備以下技術(shù)：

a.對優(yōu)先考慮的賬戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計(jì)劃，并找出需要改進(jìn)的地方。

c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。

d.找準(zhǔn)機(jī)會從而用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)建模提高生產(chǎn)率。

e.瀏覽數(shù)據(jù)來認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會并提高業(yè)務(wù)成效。

f.指定業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對內(nèi)部討論的理解，在適當(dāng)情況下獲得業(yè)務(wù)需求和必要的分析。

以上就是大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作。其實(shí)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個非常不錯的選擇，當(dāng)下各行業(yè)對大數(shù)據(jù)崗位人員需求非常大，各個用人單位給出的薪酬也非?？捎^。各位對大數(shù)據(jù)培訓(xùn)感興趣的同學(xué)，盡快朝著自己的夢想出發(fā)吧!