大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班出來以后好找工作嗎？

大數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的，不管是科技領(lǐng)域，還是食品產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)等等，都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗(yàn)，以及優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測需求。而且大數(shù)據(jù)近年來頗有越來越火的趨勢，很多人都開始報班培訓(xùn)大數(shù)據(jù)，不過剛參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的朋友都在疑慮大數(shù)據(jù)培訓(xùn)以后好不好找工作，其實(shí)大數(shù)據(jù)學(xué)成以后還是很好找工作的，但是最終還要取決于你學(xué)習(xí)的程度，今天黑馬程序員就給大家說說大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班出來以后比較熱門的幾個工作崗位。

　　1、Hadoop開發(fā)工程師

　　Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。

　　2、數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

　　作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計都不落下。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

　　做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

　　經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

　　4、大數(shù)據(jù)可視化工程師

　　隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。

　　大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計符合需求的可視化方案。2、依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、配合視覺設(shè)計人員完善可視化樣例。5、配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。

　　大家能從事的工作崗位并不只是上面的這幾個，還有很多細(xì)分崗位就不一一列舉了。想要在工作中立于不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。

　　二、發(fā)展建議

　　你適合從事數(shù)據(jù)分析嗎?近年來，越來越多的人選擇大數(shù)據(jù)行業(yè)，只看到了大數(shù)據(jù)行業(yè)前景不錯、薪資待遇不錯，而且培訓(xùn)項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)眾多，各大名企對于大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷上漲。

　　但是沒有對崗位和自身進(jìn)行合理評估，求職或者入職之后或許才發(fā)現(xiàn)其實(shí)跟自己想的也許不一樣。在入行數(shù)據(jù)分析或者任何一行之前，你都要好好思考這些問題：我希望進(jìn)入哪些行業(yè)呢?這行業(yè)有前景嗎?需要什么樣的知識結(jié)構(gòu)?符合我的興趣方向嗎?

　　1、職業(yè)愛好：分析需求、寫代碼、與人溝通、探索未知是你喜歡的嗎?

　　2、思考能力：如何根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，這常常需要你腦洞大開。

　　3、學(xué)習(xí)能力：數(shù)據(jù)分析與IT行業(yè)一樣，是需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài)的，這你能堅持么。

　　4、溝通合作能力：數(shù)據(jù)分析師需要與業(yè)務(wù)部門、研發(fā)部門等頻繁溝通和合作，這你擅長么。

　　5、性格：動要能溝通、吵架，靜要能分析寫代碼，這隨意切換可以么?
　　三、行業(yè)機(jī)會與威脅分析

　　1、行業(yè)情況：毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)很火熱的行業(yè)之一，已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。

　　2、企業(yè)情況：這家企業(yè)重視數(shù)據(jù)嗎?有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)么?數(shù)據(jù)有所為么?

　　3、崗位就業(yè)情況：只要你練好真本事，數(shù)據(jù)分析相關(guān)職業(yè)是個高薪職業(yè)，而且人才缺口較大。

　　4、崗位要求：需要發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業(yè)、提取處理分析數(shù)據(jù)、提出解決方案，最終目標(biāo)是創(chuàng)收。

　　1、業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價值。

　　2、管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

　　3、分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇?、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時間序列等。

　　4、工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

　　5、設(shè)計。懂設(shè)計是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。

　　上面就是關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班出來以后的工作方向以及在學(xué)習(xí)中需要養(yǎng)成的能力習(xí)慣。