Python中的yield關(guān)鍵字做了什么

要理解yield做了什么，就必須明白生成器(generators)為何物，而在明白生成器之前還要知道迭代器(iterables)。

1. 迭代器

當(dāng)我們創(chuàng)建一個(gè)list的時(shí)候，我們可以一個(gè)接一個(gè)的讀取它的成員。這種一個(gè)接一個(gè)讀取的行為叫做迭代：

mylist就是一個(gè)迭代器。當(dāng)我們使用列表推導(dǎo)式(亦稱列表生成式，list comprehension)時(shí)，我們創(chuàng)建了一個(gè)list，同時(shí)還有一個(gè)迭代器：

我們可以使用“ for … in …”的任何事物都是迭代器，如：列表、字符串、文件等。

這些迭代器很便利，我們可以想讀取多少就讀取多少，但是我們要在內(nèi)存中儲(chǔ)存所有的可取值，然而當(dāng)我們有太多的值時(shí)我們不總是希望如此。

2. 生成器

生成器(generators)也是迭代器，但是我們只能對(duì)其迭代一次。這是因?yàn)樯善鞑]有在內(nèi)存中存儲(chǔ)所有的值，而是要靠動(dòng)態(tài)生成。

我們用圓括號(hào)()代替了方括號(hào)[]，除此之外是相同的。但是，我們不能重復(fù)執(zhí)行for i in mygenerator，因?yàn)樯善髦荒苁褂靡淮危合扔?jì)算出0，然后就忘了這個(gè)0并計(jì)算出1，最終計(jì)算出4。

3. yield

yield是一個(gè)關(guān)鍵字，使用起來類似return，但是使用的函數(shù)會(huì)返回一個(gè)生成器。

這是一個(gè)沒用的例子，但是當(dāng)我們知道我們的函數(shù)要返回一個(gè)龐大的值集合，而這些值我們只會(huì)迭代讀取一次時(shí)，這樣使用是很方便的。

要掌握yield，我們必須理解當(dāng)我們?cè)谡{(diào)用函數(shù)的時(shí)候，我們?cè)诤瘮?shù)體中寫的代碼并沒有執(zhí)行。函數(shù)僅返回了一個(gè)生成器對(duì)象，這有點(diǎn)意想不到。

然后，當(dāng)for每次使用生成器的時(shí)候，我們的代碼都會(huì)被執(zhí)行一次。

重要的細(xì)節(jié)部分：

第一次for調(diào)用由我們的函數(shù)創(chuàng)建的生成器時(shí)，會(huì)從頭執(zhí)行我們函數(shù)中的代碼直到遇見yield關(guān)鍵字，然后會(huì)返回循環(huán)的第一個(gè)值。其后每次調(diào)用都會(huì)再一次運(yùn)行我們?cè)诤瘮?shù)中寫的循環(huán)，返回下一個(gè)值，以此一直到再?zèng)]有返回值。

一旦函數(shù)運(yùn)行但不再激發(fā)yield時(shí)，就可以認(rèn)為生成器已經(jīng)空了。這可能是由于循環(huán)已經(jīng)結(jié)束，或者由于我們不再滿足“if/else”的條件判斷。

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作者：黑馬程序員人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院

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