Python培訓(xùn)之人工智能在國(guó)內(nèi)的發(fā)展

根據(jù)最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍；融資規(guī)模達(dá)224億美元，僅2016年的融資規(guī)模就達(dá)到92.2億美元，是2012年的5.87倍。

而具體到中國(guó)市場(chǎng)，2016年涉及人工智能的企業(yè)就超過1477家，一年融資27.6億美元。

但是相對(duì)與美國(guó)來說，中國(guó)在人才這個(gè)方面差距還是比較大的。

實(shí)際上，造成中美AI人才差距的主要原因是，中國(guó)人工智能起步比美國(guó)晚，甚至人工智能可以說是發(fā)源于美國(guó)，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域有著天然優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)AI人才組成中，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)超過10年的超7成，而中國(guó)這一比例僅4成。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人們對(duì)于人工智能的印象和認(rèn)識(shí)都來源于科幻電影，每當(dāng)提起人工智能，我們的大腦總會(huì)浮現(xiàn)出未來感，科技感的畫面或者詞語(yǔ)。但是短短幾十年的風(fēng)云際會(huì)，當(dāng)我們真正處于發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的環(huán)境之時(shí)，我們對(duì)于正在接觸的人工智能卻依舊沒有真實(shí)感。

一般人們所提到的人工智能是一個(gè)廣泛的概念，小到生活中的指紋解鎖大到未來也許可以顛覆世界的重大技術(shù)變革都可以用人工智能來形容。

面對(duì)人工智能如此潛力巨大的市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)的巨頭也紛紛搶先下手布局人工智能領(lǐng)域。

不僅如此，盡管對(duì)人工智能并沒有深入的了解，但由于人工智能在圍棋界的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)，廣大不明真相的吃瓜群眾仍感到其極強(qiáng)的侵略性，害怕人類的命運(yùn)有一天會(huì)被人工智能徹底顛覆。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)的人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鞯娜跞斯ぶ悄?，如圖像識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等識(shí)別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。

而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來協(xié)助人類進(jìn)行工作，諸如目前的資訊機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等，而真正意義上的全擺脫人類且能達(dá)到甚至超過人類的人工智能尚未實(shí)現(xiàn)。

未來隨著運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長(zhǎng)以及算法的提升，弱人工智能將逐步向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)化，機(jī)器智能將從感知、記憶和存儲(chǔ)向認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行進(jìn)階。

其實(shí)弱人工智能無(wú)處不在，人工智能的發(fā)展，是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終到達(dá)超人工智能的旅途。

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作者：黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院

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